Prix en encadrement / winner of the University of Moncton’s 2023 excellence in supervision award.

J’ai récemment eu l’honneur d’être le lauréat du prix d’excellence en encadrement à l’Université de Moncton en 2023 pour la qualité de l’encadrement offert à mes étudiantes et étudiants. Je partage avec vous un court texte que j’ai rédigé dans le cadre d’un article intitulé Supervision aux cycles supérieurs : pleins feux sur des pratiques gagnantes publié dans la revue Affaires Universitaires. Voici le lien pour consulter mon texte intitulé Favoriser l’indépendance et le leadership étudiant.

I recently had the honour of winning the Award for Excellence in Management at the University of Moncton in 2023 for the quality of the coaching offered to my students. I am sharing a short text I wrote as part of an article entitled Spotlight on best graduate supervision practices published in the journal University Affairs. Here is the link to consult my text entitled Fostering student independence and leadership.

Posted in dog cognition | Leave a comment

Publication in Nature

Dominic Guitard, Cardiff University, UK, and I recently published an article in the Correspondence section of the prestigious journal Nature. Correspondence articles are judiciously selected by the editors of the journal Nature for the quality of their criticism, their public interest, and their scope. In our text entitled Statcheckers: make reproducible computer codes mandatory, we argue that the alarming proportion of transcription errors of statistical values published in scientific journals must be stopped. To this end, we propose to make it mandatory to publish the codes used to produce statistical analyses and to use certain tools that allow the automatic extraction of statistics and to integrate them into Word, LaTex or HTML documents.

Posted in dog cognition | Leave a comment

Publication of an eLetters in Science

Dominic Guitard (Ph.D. student in psychology at the Université de Moncton) and I have just published an eLetters on the website of Science magazine. This is a summary of our eLetters:

Recently, the credibility of science has been seriously compromised. To improve research practice, numerous solutions have been put forward (e.g., register reports, open access). However, none of them can resolve one of the most fundamental problems in science: bias estimation. Bias estimation occurs when a scientific conclusion is drawn without integrating all relevant sources of information that are available. In this letter, we urge the scientific community to embrace uncertainty and to transition toward a fully Bayesian framework. This way, we will generate and publish trustfully results. You can read the full text here:

URL : https://science.sciencemag.org/content/349/6251/aac4716/tab-e-letters

Posted in dog cognition | Tagged , , | Leave a comment

Do New Yorkers Prefer Large or Small Dogs?

I was recently looking at the latest issue of R Weekly when a post by Kaylin Pavlik caught my attention. In her article titled “Exploring the Relationship Between Dog Names and Breeds”, using some complex hierarchical clustering statistical tools, Kaylin plotted a dendrogram to explore which dog breeds are given similar names in New York City (NYC). When looking at her beautiful graphs, I wondered if dogs owners in NYC preferred large or small dogs. My first thought was that in a busy city like NYC, given the limited amount of living space, most dogs would be small in size. On the other hand, the Labrador Retriever is the most popular dog breed in the USA (see ranking), and so I wondered if it was also the most popular dog breed in NYC. In addition to these questions, being the happy owner of a smart, beautiful and very large (about 95 pounds) Rough Collie myself, I was curious to discover if any Rough Collies lived in NYC. To explore these questions, I used the same database as the one used by Kaylin.

The data

The database comes from the project “Dogs of NYC” from the Department of Health and Mental Hygiene of New York City. This dataset is freely available and updated annually when dog owners register their dogs to get their license. Unfortunately, the most recent data are not yet publicly available, so I used the most recent available data, which is from January 2013. A total of 81,542 dogs are listed, and variables like gender, age, dominant colours, name, and zip code are described. To analyze the data, I used R, which is my favourite statistical tool. I downloaded the data from the website and started by examining how many different dog breeds live in NYC. I discovered that a total of 138 different breeds are listed in the database, which means that almost every breed recognized by the AKC lives in NYC!

Finding breeds’ mean weight

Using the website of the American Kennel Club’s (AKC) website, I classified the dog breeds identified in NYC into the seven different groups defined by the AKC (toy, working, herding, etc.). In addition, still using the AKC website, I recorded the minimum and maximum weight (in pounds) of males and females for each breed. However, some very popular crossbreeds (e.g. Puggle and Labradoodle) listed in the database are not purebred dogs according to the AKC classification and so no data were available for these “breeds”. In addition, although other crossbreeds clearly display the physical characteristics of one breed (e.g. Beagle crossbreed, Labrador Retriever crossbreed, etc.), I could not find any data on the weight range of these breeds.

To resolve these issues, I decided to attribute the same weight to these crossbreeds as their dominant breed. For instance, the German Shepherd weights (minimum and maximum) were attributed to the German Shepherd crossbreed. The same approach was used for all major crossbreeds identified in the database. I used this approach since many small dogs are not purebred but the majority of owners classify them according to their dominant breed. Actually, running a genome test on all the dogs in the dataset would probably reveal that most of the dogs listed as purebred are actually not purebred. Due to this I am quite comfortable with the idea of grouping crossbreeds with their dominant breed. In spite of this, however, a large category (“Mixed/Other”) was discarded from my analysis because I could not identify any particular breed associated with these dogs (a total of 23,185 dogs).

Some data manipulations

I made some transformations to the data. First, I removed one breed (Fila Brasileiro) that is unclassified by the AKC. Then, I combined some sub-breeds that are classified as the same breed by the AKC (e.g. Rough and Smooth Coat Collies are classified as a unique breed – the Collie). Next, as mentioned earlier, I combined some crossbreeds with their dominant breed. Also, since I was unable to get a minimum or maximum weight value for each breed, I replaced all non available values (NA) using the proportional difference between the minimum and maximum weights of all breeds listed in my dataset: unknown minimum weight values were estimated by multiplying the maximum weight values by 0.925 and unknown maximum weight values were estimated by multiplying the minimum weight values by 1.09. Finally, I grouped the data for each breed, summarized them, and calculated the mean body weight of each dog breed.

Exploring the relationship between number of dogs and group mean weight

First, let explore the relationship between the number of dogs in each group and the mean weight of the dogs in each group:

Rplot01

As you can see, this graph clearly reveals that New Yorkers prefer toy dogs (see the yellow dot in the upper left corner). This graph also suggests that the number of dogs is inversely proportional to the size of the breeds per group. The number of dogs per group decreases as a function of the mean weight of the dogs within each group. The relationship is far from being linear, but nevertheless suggests that smaller dogs are more likely to live in NYC than larger dogs. Thus, it seems that my hypothesis is partially supported by these data.

Exploring the relationship between the number of dogs for each bread as a function of the mean body weight of each bread.

Given that the data illustrated above combine the breeds for each of the seven groups defined by the AKC, it is probably more interesting to plot individual breeds as a function of their mean body weight. So here we go:

Rplot02

This plot is of particular interest for several reasons. It reveals that four of the five most popular dog breeds in NYC are toy dogs. This observation clearly confirms that New Yorkers prefer small dogs. This plot also shows that the Labrador Retriever, although a relatively large breed, is quite popular in NYC, with the Pit Bull and the Beagle not too far behind. Finally, and this is very surprising to me, this graph also reveals that in spite of their massive body weight and size, some very large working breeds (e.g. Mastiff, Saint Bernard and Great Dane) live in NYC (see the bottom right of the graph).

Conclusion

In summary, the portrait of dogs in NYC is quite different from the one across the USA. In USA, the most popular breeds are the Labrador Retriever, the German Shepherd Dog and the Golden Retriever, which are all large dog breeds. In NYC, the most popular breeds are the Yorkshire Terrier, the Shih Tzu (two small breeds) and the Labrador Retriever. Thus, it seems that living in a large city like NYC increases the probability that dogs’ lovers share their life with small dogs. This observation is possibly due to: (1) limited amount of living space, (2) pet’s weight restriction imposed by building/apartment owners, and (3) the popular belief that smaller dogs, comparatively to larger dogs, are well-adapted for living in a house with no or very limited backyard.

And the number of Rough Collies is…

And finally, to satisfy my personal curiosity, the number of Rough Collies in 2013 in New York City was… 23!

 

Sylvain

Posted in dog cognition | Leave a comment

Commentaire critique d’une nouvelle hypothèse sur la domestication du chien

Oh que le temps passe vite et que parfois nous oublions de mettre nos documents à jour… Ce bloque en est la preuve vivante…

Bref, juste un petit mot pour dire que j’ai récemment publié un commentaire critique dans la revue Ideas in Ecology and Evolution. Mais avant de lire ma critique, dans un premier temps, je vous invite à lire l’article de Jouventin, Christen et Dobson (2016), lequel présente une nouvelle hypothèse pour expliquer la domestication du chien domestique. Mais ne lisez pas la réponse de ces auteurs à ma critique (voir à la fin du texte de Jouventin et al.), tout du moins, pas immédiatement. Après la lecture du texte de Jouventin et al., lisez ma critique, dont voici la référence et le lien :

Fiset, S. (2016). Altruism in wolves explains the coevolution of dogs and wolves: A response to Jouventin, Christen, and DobsonIdeas in Ecology and Evolution, 9, 12-14.

Bonne lecture !

Sylvain

Posted in dog cognition | Leave a comment

Did human-dog bond coevolve via an oxytocin-gaze loop? / Est-ce que le lien humain-chien est le résultat d’une coévolution impliquant l’ocytocine et le regard?

Version française

Vickie Plourde et moi venons de publier un commentaire critique en lien avec la publication d’un recherche par Nagasawa et ses collaborateurs (2015) dans la revue Science. Dans cette recherche, Nagasawa et al. suggèrent que le lien étroit qui unit les chiens et les humains est le résultat d’une coévolution impliquant le regard mutuel entre le chien et l’humain, lequel serait lié à la sécrétion d’ocytocine, une hormone qui régularise plusieurs formes de comportements sociaux. Sans entrer dans les détails, Vickie et moi avons formulé un certain nombre de critiques qui remettent en doute cette conclusion. Je vous invite donc à lire ce commentaire critique publié dans la revue Frontiers in Psychology. Voici le lien internet pour avoir accès au texte :

Fiset, S., & Plourde, V. (2015). Commentary: Oxytocin-Gaze Positive Loop and the Coevolution of Human-Dog Bonds. Frontiers in Psychology, 6, 392. doi:10.3389/fpsyg.2015.01845

English version

Vickie Plourde and I have just published a commentary in connection with the publication of a report by Nagasawa et al. (2015) in the journal Science. In this paper, Nagasawa et al. suggest that human-dog relationships is the result of a coevolution process involving mutual gaze between humans and dogs, which would link to the secretion of oxytocin, a hormone that regulates many forms of social behaviour. Without going into details, Vickie and I have made ​​a number of critics that cast doubt on that conclusion. I invite you to read this critical commentary published in the journal Frontiers in Psychology. Here is the web link to access the text :

Fiset, S., & Plourde, V. (2015). Commentary: Oxytocin-Gaze Positive Loop and the Coevolution of Human-Dog Bonds. Frontiers in Psychology, 6, 392. doi:10.3389/fpsyg.2015.01845

Sylvain

Posted in dog cognition | Leave a comment

A day of canine science! / Une journée de science canine !

G2D2_flyerR2


English version

A quick note to let you know that my friend Clive Wynne, professor of psychology at Arizona State University in Tempe (AZ, USA) and director of the Canine Science Collaboratory, organizes a day of canine science for the general public. For full details and to purchase tickets, click here.


Version française

Un petit mot pour vous laissez savoir que mon ami Clive Wynne, professeur de psychologie à l’Arizona State University à Tempe (AZ, USA) et directeur du Canine Science Collaboratory, organise une journée de science canine pour le grand public. Pour plus de détails et acheter des billets, veuillez cliquer ici.


Sylvain

Posted in dog cognition | Tagged , , , , , , | Leave a comment

Métacognition et chien domestique: Le chien est-il en mesure de réfléchir sur ses propres cognitions ?

Sara Shettleworth (2010) dans son ouvrage intitulé Cognition, Evolution and Behavior, aborde brièvement la capacité d’un individu à exercer une surveillance ainsi qu’un contrôle sur ses propres capacités cognitives. L’étude de ces capacités chez les êtres humains ainsi que chez les animaux non-humains1 provient du domaine de la métacognition. Bien que les capacités métacognitives des animaux soient étudiées chez le rat (Foote et Crystal, 2007) et le pigeon (Sutton et Shettleworth, 2008), la majorité des données proviennent d’études effectuées chez les primates (Marsh et MacDonald, 2012) et les macaques (Hampton, 2001).

Récemment, McMahon, Macpherson et Roberts (2010) ont élargi l’étendue des espèces en s’interrogeant sur la capacité du chien domestique à utiliser un résonnement métacognitif dans une tâche de recherche d’informations. Dans ce type de tâche, un individu doit retrouver de la nourriture cachée à l’intérieur d’un contenant faisant partie d’un ensemble plusieurs autres contenants. Deux conditions sont habituellement présentées. Dans une première condition, l’individu voit directement la nourriture être cachée à l’intérieur du contenant avant de pouvoir faire son choix alors que dans une seconde condition l’individu n’est pas en mesure de voir où est cachée la nourriture. L’individu a aussi la chance d’émettre une réponse qui lui permet d’obtenir de l’information concernant l’endroit où est cachée la nourriture, et ce, dans les deux conditions. La logique derrière l’utilisation de cette tâche est simple. L’animal va émettre la réponse qui lui permet d’obtenir de l’information concernant l’endroit où la nourriture est cachée dans la condition où il ne voit pas la nourriture être directement déposée à l’intérieur de l’un des contenants. À l’opposé, l’animal va directement chercher la nourriture dans le bon contenant lorsque celui-ci voit la nourriture y être directement déposée, sans émettre le comportement de recherche d’informations. Ce patron de recherche s’expliquerait par la capacité de l’individu à sonder sa mémoire pour y retrouver de l’information par rapport à l’endroit où se cache la nourriture. Lorsque cet exercice de surveillance est infructueux et aucune information n’est disponible en mémoire, comme c’est le cas dans la condition où l’animal n’est pas en mesure de voir la nourriture être cachée, l’individu apporte les correctifs nécessaires et cherche à obtenir plus d’informations. Cette recherche d’informations se traduit par l’animal qui choisit d’émettre une réponse qui lui permet de prendre connaissance d’où ce trouve la nourriture. En se basant sur cette logique, McMahon et ses collaborateurs testent la capacité du chien domestique à utiliser un raisonnement métacognitif.

Six chiens domestiques appartenant à des propriétaires privés prennent part à une première expérience. Avant le début de la phase de test, les chiens sont progressivement entrainés à retrouver de la nourriture à l’intérieur de l’une de deux, trois et finalement quatre boites. Afin de permettre aux chiens de distinguer la boite contenant la nourriture des autres boites, l’un des côtés de la boite (perpendiculaire à l’animal) est toujours blanc. Les autres boites, quant à elles, sont toutes noires (voir Figure 1). La phase de test se distingue des phases d’entrainement par une rotation des boites faisant progressivement passer le côté blanc à un angle de 0°, 45°, 90° et135 ° par rapport à la position de départ du chien. Le côté blanc est toujours visible de la position de départ dans les essais où l’angle est de 0° ou 45°, visible selon la position de la boite dans l’ensemble de quatre boites lorsque l’angle est de 90° et finalement impossible à voir de la position de départ lorsque l’angle est de 135°. Suite aux sessions où l’angle est de 135°, huit essais guidés sont présentés aux chiens.

Figure 1 métacognition

Figure 1. Figure présentant la situation expérimentale aux essais tests de la première condition. Le point noir représente la nourriture et la ligne pointillée le côté de la boite de blanc.

Dans ces essais, un expérimentateur déplace le chien pour que celui-ci soit en mesure d’apercevoir quelle boite présente le côté blanc, le chien est ensuite relâché et doit faire son choix. Bien que les auteurs ne mentionnent pas les raisons de l’introduction des essais guidées, j’ai l’impression que ceux-ci sont instaurés pour écarter la possibilité que les chiens ne comprennent tout simplement pas qu’aux essais où l’angle est de 135°, le côté blanc (qui indique la position de la nourriture) n’est visible que du côté inverse à la position de départ d’où est relâché le chien (voir Figure 1). Faisant suite à ces essais, 16 nouveaux essais avec un angle de 135° sont administrés. Dans ces essais, le chien est maintenant conscient (ou du moins c’est ce que les auteurs croient) qu’une réorientation comme celle introduite lors des essais guidés lui permet de retrouver le côté blanc, un indice crucial pour être en mesure de retrouver la nourriture. Donc l’absence de comportement de recherche d’informations dans ces essais peut maintenant être plus facilement interprétée comme l’incapacité des chiens à utiliser un résonnement métacognitif pour effectuer un comportement de recherche d’informations qui lui permettrait de retrouver la nourriture, ce qui n’était pas le cas aux essais à 135° avant l’introduction des essais guidés.

Les chiens performent au-dessus du niveau de la chance pour les essais à 0° et 45° indiquant que ceux-ci sont en mesure de comprendre la tâche lorsqu’ils voient le côté blanc de la boîte. Cependant, les chiens performent au niveau de la chance dans les essais à 90° et 135°. La performance des chiens se retrouve au dessus du niveau de la chance dans les 8 essais guidés pour de nouveau retomber au niveau de la chance dans les 16 essais repris à 135°. Ces résultats démontrent donc que dans les conditions où le côté blanc n’est pas visible (90° et 135°), les chiens domestiques ne cherchent pas à obtenir de l’information sur l’emplacement de la boite présentant le côté blanc, et ce, même après des essais réussis où ils sont réorientés par un expérimentateur. Comme le notent les auteurs, il est possible que les chiens domestiques aient des capacités métacognitives, mais qu’ils aient tout simplement choisi de les ignorer au profit d’un patron de performance reflétant un taux de réponse moindre, mais rapide. En effet, les auteurs argumentent qu’il est possible que les chiens choisissent de ne pas se réorienter puisque ce comportement introduit un délai dans l’obtention de la récompense. Les auteurs choisissent donc d’introduire une nouvelle tâche qui cette fois-ci contrôle pour l’introduction d’un délai.

Dans leur deuxième expérience, les auteurs administrent à 7 chiens une tâche en deux phases. Dans une première phase, le chien doit choisir entre deux expérimentateurs positionnés devant lui, un expérimentateur qui fournit une information sur la boite contenant de la nourriture dans un ensemble de trois boites placées parallèlement à la position de départ du chien et un deuxième expérimentateur qui ne donne aucun indice. Dans la deuxième phase, le chien voit l’expérimentateur qui donne l’information pointer la boite dans laquelle la nourriture est cachée si celui-ci a été choisi par le chien lors de la première phase. Lorsque le chien choisit l’expérimentateur qui ne fournit pas d’information, il voit tout simplement l’expérimentateur lui faire dos pour une durée équivalente au temps où l’autre expérimentateur pointe la boite contenant la nourriture. Le rôle de chaque expérimentateur est contrebalancé ainsi que le côté où ils se trouvent pour chacun des essais.

Dans la première phase de cette tâche, 6 des 7 chiens ont choisi au-delà du niveau de la chance l’expérimentateur qui fournissait de l’information par rapport à la boite où la nourriture se cachait. Dans la seconde phase, la proportion de réponses correctes (choisir la boite contenant de la nourriture) lorsque les chiens choisissent l’expérimentateur qui fournit de l’information est supérieure à ce qui est attendu par le hasard alors qu’elle ne diffère pas du niveau de la chance lorsque les chiens choisissent l’expérimentateur qui leur fait dos. Ces résultats semblent être concordants avec l’utilisation de capacités métacognitives de la part des chiens puisque ceux-ci, n’étant pas au courant de l’endroit où est cachée la nourriture, préfèrent l’expérimentateur qui leur fournit un indice leur permettant d’identifier le contenant où la nourriture se cache à celui qui ne leur fournit pas d’information concernant la position de la nourriture. Cependant comme les auteurs l’argumentent, il est possible que les chiens préfèrent tout simplement l’expérimentateur qui fournit de l’information puisqu’il est associé à une plus grande probabilité d’obtenir une récompense (72,6% versus 36,3% pour l’expérimentateur qui leur fait dos).

Pour contrôler pour cette possibilité, les auteurs administrent à sept nouveaux chiens domestiques une troisième expérience qui diffère sur un point important : peu importe le choix d’expérimentateur la probabilité d’obtenir un renforcement est maintenant identique. Pour ce faire, lorsque le chien choisit l’expérimentateur qui leur fait dos, de la nourriture est cachée sous tous les contenants. Cela fait donc en sorte que le chien est certain de trouver de la nourriture, peu importe, son choix de contenant. Étrangement, lorsque l’animal choisit l’expérimentateur qui pointe la boite contenant la nourriture, de la nourriture est seulement cachée sous la boite qui sera ensuite pointée par l’expérimentateur. Les auteurs justifient cette disparité en mentionnant que les chiens ont très bien performé à cette condition (94,5%). Cependant, il était impossible de prédire la performance des chiens avant le début de l’Expérience 3. Par conséquent, ce choix de procédure de la part des auteurs demeure étrange étant donné que la performance lors du choix de l’expérimentateur qui fournit de l’information à l’Expérience 2 n’était que de 72,6%.

Dans cette troisième expérience, tous les chiens ont préféré choisir l’expérimentateur qui fournit de l’information concernant la boite contenant de la nourriture. Tout comme lors de la deuxième expérience, la proportion de réponses correctes lorsque les chiens choisissent l’expérimentateur qui fournit de l’information est supérieure à ce qui est attendu par le hasard et la proportion de réponses correctes ne diffère pas du niveau de la chance lorsque les chiens choisissent l’expérimentateur qui leur fait dos. Les résultats de la troisième expérience démontrent clairement que les chiens domestiques sont en mesure, dans une tâche comme celle présentée par les auteurs, de choisir au-delà du niveau prédit par la chance, l’expérimentateur qui lui fournit de l’information concernant l’endroit où se cache de la nourriture dans un ensemble de trois boites.

Maintenant que ce fait est établi, il est important de se demander si ce patron de résultat est une preuve de l’utilisation de capacité métacognitive chez le chien domestique. Je crois personnellement que cette procédure, malgré l’ajout d’une troisième expérience, est loin d’être une démonstration claire d’une telle capacité chez le chien domestique. Mon argumentation est basée sur le fait qu’il subsiste un important biais dans la procédure utilisée par les auteurs qui fait en sorte que le patron de résultat des deux dernières expériences peut être attribuable à un mécanisme d’apprentissage de bas niveau plutôt qu’à l’explication métacognitive de plus haut niveau. En effet, il est possible que la préférence des chiens domestiques pour l’un des deux expérimentateurs soit due aux différences lors de la deuxième phase de la tâche. Il est possible que les chiens préfèrent les situations où un expérimentateur lui pointe la bonne réponse. Le simple fait d’interagir avec un être humain peut être perçu comme plus stimulant de la part du chien ce qui en retour augmente l’attrait de cette situation. Tout au contraire, la situation où l’expérimentateur fait dos au chien est beaucoup moins stimulante pour le chien ce qui peut réduire la probabilité que cet expérimentateur soit choisi. En d’autres termes, à probabilité égale d’obtenir un renforçateur (ce qui est argumenté par les chercheurs pour la troisième expérience), les chiens choisissent la situation la plus attrayante sans s’interroger sur le fait qu’ils ne connaissent pas l’endroit où la nourriture est cachée.

En guise de conclusion, il n’est pas impossible que les chiens démontrent des capacités métacognitives, mais pour l’instant, l’étude de McMahon et ses collaborateurs (2010) ne supporte pas de façon claire et nette cette conclusion et d’autres études chez les canidés sont nécessaires pour établir si oui ou non ceux-ci possèdent des capacités métacognitives.

1 Il est à noter que le terme « animal » est utilisé passé ce point pour faire référence à tous les animaux non humains.

Pour ceux qui seraient intéressés à consulter les articles auxquelles je fais référence dans mon commentaire :

Marsh, H. L., & MacDonald, S. E. (2012). Orangutans (Pongo abelii) “play the odds”: information-seeking strategies in relation to cost, risk, and benefit. Journal of Comparative Psychology (Washington, D.C. : 1983), 126(3), 263–78. doi:10.1037/a0025906

Hampton, R. R. (2001). Rhesus monkeys know when they remember. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 98(9), 5359–62. doi:10.1073/pnas.071600998

Foote, A. L., & Crystal, J. D. (2007). Metacognition in the rat. Current Biology : CB, 17(6), 551–5. doi:10.1016/j.cub.2007.01.061

Sutton, J. E., & Shettleworth, S. J. (2008). Memory without awareness: pigeons do not show metamemory in delayed matching to sample. Journal of Experimental Psychology. Animal Behavior Processes, 34(2), 266–82. doi:10.1037/0097-7403.34.2.266

McMahon, S., Macpherson, K., & Roberts, W. a. (2010). Dogs choose a human informant: metacognition in canines. Behavioural Processes, 85(3), 293–8. doi:10.1016/j.beproc.2010.07.014


Commentaire préparé par Pierre Nadeau-Marchand, étudiant à la maîtrise en psychologie à l’Université de Moncton

Posted in dog cognition | Tagged , , , , , , , , , , | Leave a comment

La mémoire spatiale chez le chien domestique

Dans leur ouvrage intitulé Animal Cognition, Clive Wynne et Monique Udell, consacrent un chapitre complet à la thématique de la mémoire et des phénomènes qui lui sont associés. Chez l’animal, être en mesure de se souvenir d’endroits précédemment visités joue un rôle important dans la survie d’une espèce. Par exemple, un animal qui possède une bonne capacité à se souvenir d’endroits où la nourriture est en abondance et où les prédateurs se trouvent en plus grande concentration a une meilleure chance de survie qu’un animal qui possède une capacité mnésique réduite à se souvenir des caractéristiques que présente son environnement. Bien que la capacité du chien domestique à comprendre et à se déplacer dans son environnement spatial ait fait l’objet de plusieurs études, la quantité d’information ainsi que la façon dont cette information est rappelée en mémoire spatial sont méconnues (Macpherson et Roberts, 2010). Une étude publiée dans le Journal of Comparative Psychology par Marlyse Craig, Jacquie Rand, Rita Mesch, Meslissa Shyan-Norwalt, John Morton et Elizabeth Flickinger (2012) vient palier à ce manque dans la littérature en administrant différentes versions de la tâche du labyrinthe à huit bras (en forme d’étoile « * ») à un groupe de chiens domestiques. Ce commentaire résume donc la méthodologie ainsi que les résultats obtenus par l’étude de Craig et ses collaborateurs

Dans une première expérience, 27 chiens sélectionnés en raison de leur disponibilité sont guidés au milieu d’un labyrinthe à huit bras (il est à noter que les côtés de chacun des bras du labyrinthe sont suffisamment haut pour empêcher le chien de voir dans les autres bras). Le chien est libre d’explorer le labyrinthe de façon autonome et de visiter chacun des bras contenant de la nourriture. Chaque essai se termine lorsque le chien a récupéré la nourriture dans les huit bras du labyrinthe, et ce, sans l’imposition d’une limite de temps. Pour tous les chiens, seulement les huit premiers choix sont enregistrés. Un choix correct est défini par la visite dans l’un des bras du labyrinthe qui n’a pas été précédemment visité lors d’un même essai et un choix non correct représente une visite dans un bras précédemment visité par le chien dans un même essai. Des essais sont administrés aux chiens jusqu’à ce qu’ils atteignent une moyenne d’au moins 7,2 choix corrects sur 8, et ce, sur quatre essais consécutifs. Les chiens ont en moyenne besoin de 11,2 essais (étendue: 4 à 23 essais) pour atteindre le critère fixé par les chercheurs.

Les résultats de la première expérience suggèrent que les chiens sont en mesure de mémoriser les endroits où ils ont trouvé et consommé de la nourriture puisque tous les chiens sont en mesure d’atteindre le critère fixé par les chercheurs. Cependant, la possibilité que les chiens aient utilisé un algorithme comportemental (par exemple, toujours visiter le bras se situant à la droite du bras qui vient d’être visité) ne nécessitant pas l’utilisation de stratégies mnémoniques plus complexes pourrait expliquer le patron de résultats obtenus par les chiens.

Pour écarter cette hypothèse alternative, 26 chiens ayant participé à l’Expérience 1 sont soumis à une deuxième expérience. La procédure générale est la même que lors de la première expérience. Cependant, les chercheurs introduisent une phase de choix forcés précédant la phase de choix libre. Dans cette phase de choix forcés, quatre bras sélectionnés au hasard sont ouverts séquentiellement permettant au chien de récupérer la nourriture qui s’y trouve. Faisant suite à ces quatre choix forcés, le chien est de nouveau maintenu au centre du labyrinthe et après un court délai, tous les bras du labyrinthe sont ouverts simultanément. Le chien dispose de quatre essais pour retrouver la nourriture restante dans les bras non visités durant la phase de choix forcés (de la nourriture inaccessible est présente dans les bras déjà visités pour contrôler l’odeur). L’essai se termine lorsque le chien récupère la nourriture à l’intérieur des quatre bras où se trouve de la nourriture. Les chiens reçoivent des essais jusqu’à ce qu’il présente une moyenne de 3,2 essais corrects sur 4, et ce, pour quatre essais consécutifs. Les chiens prennent en moyenne 7,6 essais (étendue: 4 à 14 essais) pour atteindre le critère fixé par les chercheurs.

Les résultats obtenus à cette expérience ainsi qu’à l’expérience précédente supportent l’hypothèse selon laquelle les chiens sont en mesure d’utiliser leur mémoire activement pour se rappeler d’endroits précédemment visités. Les résultats obtenus à la deuxième expérience apportent une assurance supplémentaire que la performance du chien domestique dans la tâche de labyrinthe à huit bras provient bel et bien de l’utilisation de ses capacités mnémoniques plutôt que de l’utilisation d’algorithme comportementale.

Les auteurs s’intéressent finalement à la présence de deux phénomènes classiques dans le domaine de l’étude de la mémoire, soit l’effet de primauté et l’effet de récence. Dans une tâche où un individu doit se rappeler d’éléments présentés de façon séquentielle, deux observations sont généralement faites. Il y a un meilleur rappel des éléments se situant au début de la séquence, un effet de primauté et il y a un meilleur rappel des éléments se situant à la fin de la séquence, un effet de récence. Le tout est caractérisé par un patron de résultats en forme de cloche inversée, où les premiers et les derniers items de la séquence sont mieux rappelés que ceux se situant au centre de la séquence. Pour une synthèse, chez différentes espèces voir Wright (2007).

Pour vérifier la présence de ces deux phénomènes chez le chien domestique, 12 chiens ayant participé à l’Expérience 1 et à l’Expérience 2 sont soumis à une troisième expérience. Dans l’Expérience 3, les chercheurs s’intéressent à l’influence de la position sérielle d’un bras sur son rappel par les chiens. Pour vérifier l’effet de la position sériel d’un bras sur son rappel, les chiens se voient administrer une variation en deux phases des tâches présentées lors des deux expériences précédentes. Lors d’une première phase, sept des huit bras sont présentés de façon individuelle les uns à la suite des autres à un chien. Après un court délai, la deuxième phase du test est présentée. Le chien se voit offrir de visiter deux bras, soit l’un des bras déjà visités auparavant (bras distracteur) ou le huitième bras non visité lors de la première phase (choix correct). Les chiens reçoivent en moyenne 19 essais (étendue: 16 à 22 essais) selon leur disponibilité et les limites de temps de l’étude.

Les résultats de cette troisième expérience font ressortir deux phénomènes. Premièrement, les résultats indiquent, tout comme la première et seconde expérience, que les chiens sont en mesure de se rappeler quels endroits ont précédemment été visités et de choisir celui qui n’a pas été présenté auparavant au-delà du niveau prédit par la chance. En second lieu, la présence d’un effet de primauté et de récence est vérifiée. Les résultats obtenus vont dans le sens de la présence d’un effet de primauté. C’est-à-dire que lorsque le bras présenté en premier lors de la première phase est utilisé comme distracteur, les chiens sont en mesure d’effectuer statistiquement plus de choix correct et d’entrer dans le bras qui n’a pas déjà été visité que lorsqu’un bras se situant à une autre position sérielle est présenté. L’absence d’effet de récence pourrait cependant être due à un effet de plafond dans la performance des chiens. En effet, les chiens performent en moyenne très bien (environ 80% de choix corrects), et ce, pour les quatre positions sérielles testées par les chercheurs (position 1, 3, 5 et 7). La présentation d’une tâche plus difficile, par exemple en utilisant un labyrinthe ayant plus de bras, aurait pu permettre aux chercheurs d’observer plus clairement ces deux phénomènes mnémoniques.

Pour ceux qui seraient intéressés à consulter les articles auxquelles je fais référence dans mon commentaire :

Craig, M., Rand, J., Mesch, R., Shyan-Norwalt, M., Morton, J., & Flickinger, E. (2012). Domestic dogs (Canis familiaris) and the radial arm maze: spatial memory and serial position effects. Journal of Comparative Psychology, 126(3), 233-42. doi:10.1037/a0025929.

Macpherson, K., & Roberts, W. A. (2010). Spatial memory in dogs (Canis familiaris) on a radial maze. Journal of Comparative Psychology, 124(1), 47-56. doi:10.1037/a0018084.

Wright, A. A. (2007). An experimental analysis of memory processing. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 88(3), 405-33.


Commentaire préparé par Pierre Nadeau-Marchand, étudiant à la maîtrise en psychologie à l’Université de Moncton

Posted in dog cognition | Tagged , , , , , , , | Leave a comment

Entrevue audio et vidéo sur la cognition canine

Notre laboratoire de recherche en cognition canine à l’Université de Moncton, campus d’Edmundston, vient de faire l’objet d’un reportage audio et vidéo de la part de Radio-Canada Acadie dans le cadre de l’émission Toutunsamedi. Voici la référence :

Clavette, A. (Animateur), Fiset, S., & Nadeau-Marchand, P. (invités). (2014, Novembre 29). Connaissez-vous bien votre canin? [Diffusion radio]. Dans Godin, A. (producteur), Toutunsamedi. Moncton, N.-B., Canada : Radio-Canada Acadie.

Pour avoir accès au reportage, cliquez sur le titre du reportage ci-haut. Il vous suffit par la suite de choisir l’entrevue avec moi (Sylvain Fiset) et/ou de regarder le reportage vidéo (avec Pierre Nadeau-Marchand).

Posted in dog cognition | Tagged , , , , | Leave a comment